Imagen 3 (Google): modello text-to-image di Google DeepMind

Cos'è Imagen 3

Imagen 3 è un modello generativo di intelligenza artificiale sviluppato da Google DeepMind per la creazione di immagini a partire da descrizioni testuali (text-to-image). Rappresenta la terza generazione della famiglia Imagen, progettata per generare immagini fotorealistiche, illustrazioni stilizzate e asset visivi con un livello di dettaglio superiore rispetto alle versioni precedenti. Il modello è disponibile come servizio API all'interno dell'ecosistema Google Cloud, in particolare tramite Vertex AI e, successivamente, tramite Gemini API.

A livello architetturale, Imagen 3 si basa su un modello di diffusione latente: il testo in ingresso viene elaborato da un encoder linguistico e trasformato in rappresentazioni che guidano un processo di diffusione in grado di generare immagini. La pipeline include modelli di super-risoluzione condizionati dal testo per scalare le immagini da risoluzioni iniziali più basse fino a quelle finali, migliorando la qualità visiva e la coerenza dei dettagli.

A cosa serve

Imagen 3 è pensato per chi deve produrre contenuti visivi in modo scalabile e controllato. Le applicazioni tipiche includono la generazione di immagini per campagne pubblicitarie, e-commerce, social media, mockup di prodotti, concept art, illustrazioni editoriali e asset per presentazioni aziendali. Il modello supporta diversi rapporti d'aspetto (1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9), rendendolo adatto a formati verticali, orizzontali e quadrati.

Una caratteristica rilevante è la capacità di generare testo all'interno delle immagini, utile per creare poster, banner, loghi e materiali promozionali con scritte integrate. Sebbene il rendering tipografico non sia perfetto al cento per cento, rappresenta un passo avanti rispetto ai modelli precedenti, specialmente per testi brevi e stili di carattere semplici. Il modello offre inoltre funzionalità di editing testuale e mascherato, permettendo di modificare porzioni specifiche di un'immagine o di adattarne lo sfondo. È disponibile anche una modalità di personalizzazione che consente di condizionare la generazione con lo stile, i loghi o i prodotti di un brand, mantenendo una coerenza visiva tra gli asset prodotti.

Come funziona

L'utente fornisce un prompt in linguaggio naturale, preferibilmente in inglese, descrivendo soggetto, contesto, stile e caratteristiche desiderate. Il modello genera da una a quattro immagini per richiesta, con risoluzioni configurabili tra 1K e 2K a seconda della variante. Il limite di input testuale è di circa 480 token, sufficiente per prompt dettagliati ma non eccessivamente lunghi. Il processo di generazione richiede una descrizione precisa: specificare il tipo di illuminazione, la prospettiva, i materiali e lo stile artistico aiuta il modello a restituire output più coerenti con l'intento dell'utente.

Il sistema integra controlli di sicurezza e responsabilità: ogni immagine prodotta include un watermark digitale invisibile tramite SynthID, sviluppato da Google DeepMind, che consente di verificare la provenienza AI del contenuto. Sono inoltre attivi filtri di sicurezza per limitare la generazione di contenuti dannosi o non appropriati, con opzioni specifiche per la generazione di volti e figure umane. Secondo le policy di Google Cloud, i dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare i modelli. Le immagini possono essere soggette a filtri di person generation, che permettono di bloccare la generazione di persone, limitarla adulti o consentirla in modo più ampio, a seconda delle esigenze di compliance e del contesto d'uso.